Версия для печати 

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ АСТ-ОКО

Процесс проведения анализа данных включает в себя следующие составляющие:

 Оценка количественных и качественных признаков исследуемых объектов по единой семантической шкале

 Ранжирование объектов на основании их интегральных показателей предпочтительности

 Распределение набора объектов на группы (кластеры)

 Определение «слабых» объектов

 Слежение за изменением значений факторов различных объектов и влиянием этих изменений на качество

 Сравнение полученных результатов с результатами других образовательных учреждений

 Вывод полученных результатов во внешний файл

Статистичекий и динамический анализ

Статический анализ предполагает сравнение набора признаков для нескольких объектов по состоянию на одну дату. Динамический анализ позволяет сравнить значения признаков объектов за определенный период времени. Динамический анализ может осуществляться среди объектов (сравнение объектов по одному общему признаку за определенный период времени) и среди признаков (сравнение значений нескольких признаков одного объекта за определенный период времени).

В таблице значений содержатся значения признаков различной природы. Количественные признаки могут иметь различную размерность. Качественные признаки могут быть оценены по различным шкалам. Сравнивать между собой признаки разной природы некорректно.

Программа АСТ-ОКО осуществляет перевод значений всех признаков в единую семантическую шкалу.
После перевода исходных значений признаков в их количественно-качественные аналоги становятся доступными инструменты анализа. К ним относятся:

 Построение лепестковой диаграммы
 Ранжирование
 Кластерный анализ
 Парная конкордация
 Рекомендации по результатам анализа.

Построение лепестковой диаграммы

Ранжирование объектов

Ранжирование объектов по уровню их предпочтительности производится на основании их интегральных показателей качества, что позволяет не только установить взаимное положение объектов друг относительно друга, но и сохранить расстояние между ними.

Кластерный анализ

Кластер представляет собой группировку однотипных объектов, объединенных по определенным признакам. При кластерном анализе происходит распределение объектов в кластеры по степени близости друг другу на основании их интегрального качества.

Парная конкордация

Парная конкордация представляет собой оценку степени согласованности между двумя объектами или двумя признаками.

Рекомендации

По результатам проведенного анализа из всего множества анализируемых объектов можно выделить те, чьи количественно-качественные аналоги признаков ниже условного нуля. Эти объекты (и их признаки) содержатся в рекомендациях с указанием реального числового значения признака.