www.ast-centre.ru
Цель Ваших интересов ?
  •   классификация обучаемых
  •   оценка компетенций
  •   аттестация персонала
  •   оценка качества деятельности
  •   другое

Образовательная диагностика. Шкалирование и многомерный анализ.


Образовательная диагностика. Шкалирование и многомерный анализ.

Тягунова Т.Н.
Моск. гос. ун-т печати. — М.:МГУП, 2007. — 206 с.
УДК 371.3
BBK 74в6
    T99
ISBN 978-5-8122-0924-7

Аннотация:

Объективность диагностического обследования качества многофакторных объектов, включающих в себя психические и физические признаки, зависит не только от верности представления исходных сведений, но и от методов сравнения и интерпретации результатов.

Основная цель данной монографии состоит в том, чтобы показать возможность и вскрыть особенности количественно-качественной оценки образовательных факторов числовой и нечисловой природы, измеренных и оцененных в различных шкалах.

Центральное место в данном исследовании занимают задачи преобразования исходных симптомов к одному и тому же единству и последующему их многомерному статистическому анализу. Рассматриваются модели представления и семантические шкалы диагностического оценивания образовательных факторов.

Книга предназначена для преподавателей образовательных учреждений и специалистов в области оценки качества образования.

Печатается в авторской редакции.

Оглавление:

ГЛАВА I. Модели представления и оценивания факторов.

§1.1. Преобразование факторов.
§1.2. Асимптотика квантования.
§1.3. Квантификаторы и классификаторы.
§1.4. Семантическая шкала оценки.
§1.5. Выбор значения системного основания качества.
§1.6. Линейная модель преобразования факторов.

ГЛАВА II. Методологические принципы многомерного анализа.

§2.1. Проблемы измерения и оценивания в многомерной статистике.
§2.2. Сущность многомерного шкалирования.
§2.3. Классические методы многомерного анализа данных.
2.3.1. Анализ характера и структуры взаимосвязей признаков многомерного объекта.
2.3.1.1. Корреляционный анализ.
2.3.1.2. Регрессионный анализ.
2.3.1.3. Регрессионный качественный анализ.
2.3.1.4. Ковариационный анализ.
2.3.1.5. Факторный анализ.
2.3.1.6. Дисперсионный анализ.
2.3.1.7. Латентно-структурный анализ.
2.3.1.8. Логлинейный анализ.
2.3.2. Анализ геометрической структуры совокупности наблюдений.
2.3.2.1. Дискриминантный анализ.
2.3.2.2. Кластерный анализ.
2.3.3. Специальные методы анализа.
2.3.3.1. Анализ соответствий (корреспондентный анализ).
2.3.3.2. Анализ социальных сетей.
2.3.3.3. Детерминационный анализ.
2.3.3.4. Причинный анализ.
§2.4. Анализ традиционных подходов к оценке статистической связи.
§2.5. Статистика объектов нечисловой природы.
§2.6. Ранги и нечисловая статистика.